Cardiovascular Disorder Severity Analysis in Magnetic Resonance Images
Analýza závažnosti kardiovaskulárnych porúch na snímkach magnetickej rezonancie (MRI) zahŕňa použitie techník strojového učenia na analýzu snímok MRI a posúdenie závažnosti kardiovaskulárnych porúch. Tento prístup využíva algoritmy hlbokého učenia, ako sú konvolučné neurónové siete (CNN), na analýzu obrazu, segmentáciu a extrakciu príznakov.
Analýza závažnosti zahŕňa kvantifikáciu rozsahu a umiestnenia poškodených tkanív, zúženia ciev a iných patologických zmien súvisiacich s kardiovaskulárnymi poruchami. Táto analýza môže pomôcť pri diagnostike, prognóze a plánovaní liečby pacientov s kardiovaskulárnymi poruchami.
Táto metóda má niekoľko výhod vrátane schopnosti odhaliť jemné zmeny na snímkach MRI, ktoré môžu byť ľudským pozorovateľom prehliadnuté, potenciálu poskytnúť presnejšie a objektívnejšie merania závažnosti ochorenia a schopnosti integrovať údaje z elektronických zdravotných záznamov a iných zdrojov.
Celkovo má tento prístup potenciál zlepšiť medicínske rozhodovanie a poskytnúť personalizovanejšiu starostlivosť pacientom s kardiovaskulárnymi poruchami, a tým pomôcť znížiť záťaž týchto ochorení pre jednotlivcov a spoločnosť.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)