Analýza veľkých objemov dát pomocou R: Využitie programovania v R na odhalenie skrytých vzorcov vo vašich veľkých objemoch dát

Recenzie čitateľov

Kniha je komplexným sprievodcom pre stredne pokročilých používateľov R, ktorí chcú porozumieť analýze veľkých dát, pričom zahŕňa základné koncepty, nástroje a metódy a zároveň poskytuje praktické poznatky. Niektorí používatelia ju však považovali za frustrujúcu kvôli zastaraným odkazom a problémom s inštaláciou balíkov R.

⬤ Dôkladné vysvetlenie konceptov a nástrojov big data
⬤ rozsiahle pokrytie programovacích funkcií R
⬤ dobre štruktúrované pre základné aj pokročilé témy
⬤ obsahuje zaujímavé fakty a historické súvislosti
⬤ dôkladne ilustrované príklady, ktoré zlepšujú pochopenie
⬤ vrelo odporúčame pre tých, ktorí rozvíjajú svoje zručnosti v oblasti dátovej vedy.

⬤ Niektoré odkazy na balíky R sú neaktuálne a nedostupné s najnovšou verziou RStudia
⬤ sťahovanie dát zo stránky vydavateľa môže byť ťažkopádne
⬤ nemusí byť vhodné na čítanie počas dochádzania do práce kvôli technickej hĺbke.

(na základe 9 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Big Data Analytics with R: Leverage R Programming to uncover hidden patterns in your Big Data

Obsah knihy:

Využívajte R na odhaľovanie skrytých vzorcov vo vašich veľkých dátach O tejto knihe Vykonávajte výpočtové analýzy na veľkých dátach s cieľom generovať zmysluplné výsledky Získajte praktické znalosti programovacieho jazyka R pri práci na platformách pre veľké dáta, ako sú Hadoop, Spark, H2O a databázy SQL/NoSQL, Preskúmajte rýchlu, prúdovú a škálovateľnú analýzu dát pomocou najmodernejších technológií na trhu Pre koho je táto kniha určená Táto kniha je určená pre dátových analytikov, vedcov, dátových inžinierov, štatistikov a výskumníkov, ktorí chcú integrovať R do svojich súčasných alebo budúcich pracovných postupov s veľkými dátami. Predpokladá sa, že čitatelia majú určité skúsenosti s analýzou údajov a rozumejú správe údajov a algoritmickému spracovaniu veľkého množstva údajov, avšak môžu im chýbať špecifické zručnosti súvisiace s R. Čo sa dozviete Dozviete sa o súčasnom stave spracovania Big Data pomocou programovacieho jazyka R a jeho výkonných štatistických možnostiach Nasadenie analytických platforiem Big Data s vybranými nástrojmi Big Data podporovanými R nákladovo efektívnym a časovo úsporným spôsobom Aplikácia jazyka R na reálne problémy Big Data na viacuzlovom klastri Hadoop, napr.

Spotreba elektrickej energie v rôznych sociálno-demografických ukazovateľoch a využívanie systému zdieľania bicyklov Preskúmajte kompatibilitu R s databázami Hadoop, Spark, SQL a NoSQL a platformou H2O Podrobnejšie Analýza veľkých objemov údajov je proces skúmania veľkých a komplexných súborov údajov, ktoré často presahujú výpočtové možnosti. R je popredný programovací jazyk dátovej vedy, ktorý pozostáva z výkonných funkcií na riešenie všetkých problémov súvisiacich so spracovaním veľkých dát. Kniha sa začne stručným úvodom do sveta Big Data a jeho súčasných priemyselných štandardov. S úvodom do jazyka R a predstavením jeho vývoja, štruktúry, aplikácií v reálnom svete a jeho nedostatkov. Kniha bude postupovať smerom k revízii hlavných funkcií jazyka R na správu a transformáciu údajov. Čitateľom predstaví riešenia Big Data založené na cloude (napr. inštancie Amazon EC2 a Amazon RDS, Microsoft Azure a jeho klastre HDInsight) a poskytne aj návod na prepojenie R s relačnými a nerelačnými databázami, ako sú MongoDB a HBase atď. Ďalej sa rozšíri o nástroje na spracovanie veľkých objemov údajov, ako sú ekosystém Apache Hadoop, HDFS a rámce MapReduce. Tiež ďalšie nástroje kompatibilné s R, ako je Apache Spark, jeho knižnica strojového učenia Spark MLlib, ako aj H2O. Štýl a prístup Táto kniha bude slúžiť ako praktický sprievodca riešením problémov Big Data pomocou programovacieho jazyka R a jeho štatistického prostredia.

V každej časti knihy nájdete stručné a prehľadné kroky, ako spracovať, transformovať a analyzovať veľké súbory údajov.".