Analýza údajov s R, druhé vydanie

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 23 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Analysis with R, Second Edition

Obsah knihy:

Naučte sa na príkladoch základy analýzy údajov, ako aj niekoľko stredne pokročilých až pokročilých metód a techník od klasifikácie a regresie až po Bayesove metódy a MCMC, ktoré môžete okamžite využiť.

Kľúčové vlastnosti:

⬤ Analyzujte svoje údaje pomocou R - najvýkonnejšieho štatistického programovacieho jazyka.

⬤ Učte sa, ako implementovať aplikovanú štatistiku pomocou praktických príkladov použitia.

⬤ Používajte populárne balíky R na prácu s neštruktúrovanými a štruktúrovanými údajmi.

Popis knihy:

Jazyk R, ktorý je často obľúbeným nástrojom akademikov, sa rozšíril hlboko do súkromného sektora a možno ho nájsť v produkčných procesoch v niektorých z najpokročilejších a najúspešnejších podnikov. Výkon a doménová špecifickosť R umožňuje používateľovi vyjadriť zložité analýzy jednoducho, rýchlo a stručne.

Počnúc základmi R a štatistického uvažovania sa táto kniha ponára do pokročilej prediktívnej analytiky a ukazuje, ako tieto techniky aplikovať na reálne údaje, hoci na príkladoch z praxe.

Táto kniha, plná pútavých problémov a cvičení, začína prehľadom jazyka R a jeho syntaxe s balíkmi ako Rcpp, ggplot2 a dplyr. Potom sa zoznámite so základmi aplikovanej štatistiky a na základe týchto znalostí budete môcť vykonávať sofistikované a výkonné analýzy. Vyriešte ťažkosti súvisiace s vykonávaním analýzy údajov v praxi a nájdite riešenia na prácu s chaotickými údajmi, veľkými údajmi, oznamovanie výsledkov a uľahčenie reprodukovateľnosti.

Táto kniha je navrhnutá tak, aby bola neoceniteľným zdrojom informácií v mnohých etapách kariéry každého dátového analytika.

Čo sa naučíte:

⬤ Získať dôkladné pochopenie štatistického uvažovania a teórie výberu vzoriek.

⬤ Využívať testovanie hypotéz na vyvodzovanie záverov z údajov.

⬤ Oboznámite sa s bayesovskými metódami na odhad parametrov.

⬤ Trénovať regresné, klasifikačné modely a modely časových radov.

⬤ Spracujte chýbajúce údaje elegantne pomocou viacnásobnej imputácie.

⬤ Identifikujte a spravujte problematické dátové body.

⬤ Učte sa, ako škálovať analýzy na väčšie údaje pomocou Rcpp, data. table, dplyr a paralelizácie.

⬤ Využívajte osvedčené postupy, ktoré vám uľahčia prácu a uľahčia reprodukovateľnosť.

Pre koho je táto kniha určená:

Táto kniha bude užitočná pre začínajúcich dátových vedcov a dátových analytikov, ktorí sa s analýzou údajov ešte len zoznamujú, alebo ktorí chcú vytvoriť efektívne analytické modely v jazyku R. Nie je potrebná žiadna predchádzajúca skúsenosť s analýzou údajov, hoci na čo najlepšie využitie tejto knihy je potrebná základná znalosť programovacieho jazyka R.