Analýza údajov s Pythonom - Predstavujeme NumPy, Pandas, Matplotlib a základné prvky programovania v Pythone

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 12 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Analysis with Python - Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming

Obsah knihy:

Príručka pre úplných začiatočníkov, ako sa naučiť analyzovať údaje pomocou jazyka Python, ktorý je dnes veľmi náročný

Kľúčové vlastnosti

● Praktická výučba základov jazyka Python.

● Zahŕňa rôzne príklady, ako kódovať koncovú analýzu údajov s jednoduchými ilustráciami.

● Vynikajúci východiskový bod na začatie vašej cesty za analýzou údajov pomocou programovania v jazyku Python.

Popis

V snahe poskytnúť obsah pre začiatočníkov poskytuje kniha „Analýza údajov s Pythonom“ konkrétny prvý krok pri učení sa analýzy údajov. Táto kniha, ktorú napísal odborník na údaje s dlhoročnými skúsenosťami, poskytuje pevné základy v oblasti analýzy údajov a mnohých procesov dátovej vedy. Čitatelia sa pritom oboznámia s bežnými knižnicami jazyka Python a jednoduchými skriptovacími technikami.

Python a mnohé z jeho známych knižníc na analýzu údajov, ako sú Pandas, NumPy a Matplotlib, sa v tejto knihe využívajú na vykonávanie rôznych operácií typických pre projekty analýzy údajov.

Po úvode do základov programovania v jazyku Python kniha kombinuje známe numerické výpočty a štatistické knižnice, aby ukázala základy programovania, doplnené mnohými praktickými príkladmi. Táto kniha poskytuje pevné základy pre analýzu údajov tým, že učí programovanie v jazyku Python, ako aj zabudované možnosti analýzy údajov v jazyku Python.

Čo sa naučíte

● Naučíte sa základy jadra programovania v jazyku Python na analýzu údajov.

● Ovládnite najnáročnejšie knižnice jazyka Python na analýzu a vizualizáciu údajov vrátane knižníc Pandas, NumPy a Matplotlib.

● Osviežte si postup analýzy údajov krok za krokom na živých príkladoch.

● Rozšírte svoje odborné znalosti o analýzu údajov v reálnom čase a tvorbu jednoduchých skriptov v jazyku Python.

● Pracujte s externými súbormi, ako sú Excel, CSV a iné, a vyčistite ich na ďalšiu analýzu.

Pre koho je táto kniha určená

Táto kniha má pomôcť a naučiť študentov vysokých škôl a odborníkov na spracovanie údajov o možnostiach jazyka Python pri analýze údajov a zároveň im umožniť pracovať s nástrojmi jazyka Python.

Pred ponorením sa do tejto knihy sú pracovné znalosti jazyka Python jednoznačne výhodou.

Obsah

1. Predstavenie jazyka Python

2. Nastavenie prostredia na vývoj

3. Operátory a zabudované dátové typy

4. Podmienené výrazy v jazyku Python

5. Cykly v jazyku Python

6. Funkcie a moduly v jazyku Python

7. Práca so súbormi I/O v jazyku Python

8. Predstavenie analýzy údajov

9. Predstavujeme Pandas

10. Úvod do NumPy

11. Úvod do Matplotlib

12. Spájanie bodov Krok za krokom Analýza údajov Praktický prípad použitia