Analýza údajov: Princípy, nástroje a postupy: Princípy, zásady a princípy: Kompletný sprievodca pokročilou dátovou analýzou s využitím najnovších trendov, nástrojov a technológií

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 9 hlasoch.

Pôvodný názov:

Data Analytics: Principles, Tools, and Practices: A Complete Guide for Advanced Data Analytics Using the Latest Trends, Tools, and Technologies

Obsah knihy:

V súčasnosti je žiadané kritické riešenie problémov súvisiacich s údajmi a dátovými vedami. Odborníci, ktorí dokážu riešiť skutočné problémy dátovej vedy pomocou nástrojov dátovej vedy, sú žiadaní. Knihu "Data Analytics: Principles, Tools, and Practices"možno považovať za príručku alebo sprievodcu pre odborníkov, ktorí chcú začať svoju cestu v oblasti dátovej vedy.

Cesta sa začína predstavením DBMS, RDBMS, NoSQL a DocumentDB. Kniha predstavuje základy dátovej vedy a moderného ekosystému vrátane dôležitých krokov, ako je prijímanie údajov, munging údajov a vizualizácia. Kniha sa zaoberá rôznymi typmi analýz, rôznymi nástrojmi ekosystému Hadoop, ako sú Apache Spark, Apache Hive, R, MapReduce a NoSQL databázy. Zahŕňa aj rôzne techniky strojového učenia, ktoré sú užitočné na analýzu údajov, a spôsob vizualizácie údajov pomocou rôznych grafov a tabuliek. V knihe sa rozoberajú užitočné nástroje a prístupy na analýzu údajov, ktoré sú podporené konkrétnymi príkladmi kódu.

Po prečítaní tejto knihy budete mať motiváciu skúmať reálnu dátovú analytiku a využívať získané vedomosti o databázach, BI/DW, vizualizácii údajov, nástrojoch Big Data a štatistickej vede.

OBSAH

1. Systém správy databáz.

2. Online spracovanie transakcií a dátový sklad.

3. Business Intelligence a jej hlbšia dynamika.

4. Úvod do vizualizácie údajov.

5. Pokročilá vizualizácia údajov.

6. Úvod do Big Data a Hadoop.

7. Aplikácia veľkých dát reálne prípady použitia.

8. Aplikácia veľkých dát.

9. Úvod do strojového učenia.

10. Pokročilé koncepty strojového učenia.

11. Aplikácia strojového učenia.