Hodnotenie:
Kniha „Data Analysis with Python and PySpark“ je vysoko hodnotená pre svoju prehľadnú organizáciu a komplexný prístup k výučbe PySparku. Recenzenti oceňujú autorove odborné znalosti a štýl písania, vďaka ktorému sú zložité koncepty prístupné začiatočníkom aj skúseným programátorom. Výrazné sťažnosti sa však týkajú kvality tlačenej verzie, ktorej chýba farba a má slabé rozlíšenie písma, čo sťažuje jej čítanie.
Výhody:⬤ Dobre organizované
⬤ jasné vysvetlenia
⬤ praktické a ľahko sledovateľné príklady
⬤ vhodné pre začiatočníkov aj skúsených používateľov
⬤ výnimočné znalosti autora
⬤ zvyšujú dôveru čitateľa v aplikáciu PySpark
⬤ podporujú plynulý postup pri učení.
⬤ Zlá kvalita tlačenej verzie (čiernobiela, ťažko rozlíšiteľný text)
⬤ nedostatok farieb a rozlíšiteľných nadpisov sťažuje čítanie
⬤ niektorí odporúčajú elektronickú knihu namiesto papierovej verzie.
(na základe 13 čitateľských recenzií)
Data Analysis with Python and Pyspark
Analýza údajov s Pythonom a PySparkom je starostlivo navrhnutý návod, ktorý vám pomôže používať PySpark na poskytovanie aplikácií založených na údajoch v akomkoľvek rozsahu.
Keď ide o analýzu údajov, oplatí sa myslieť vo veľkom. PySpark spája výkonný engine Spark na spracovanie veľkých objemov dát s programovacím jazykom Python a poskytuje platformu na analýzu dát, ktorá sa dá škálovať takmer na akúkoľvek úlohu. Analýza dát s Pythonom a PySparkom je váš sprievodca úspešným realizovaním dátových projektov v jazyku Python.
Analýza údajov s Pythonom a PySparkom je starostlivo vypracovaný návod, ktorý vám pomôže používať PySpark na poskytovanie vašich aplikácií riadených údajmi v akomkoľvek rozsahu. Táto prehľadná a praktická príručka vám ukáže, ako rozšíriť možnosti spracovania na viacerých počítačoch s údajmi z akéhokoľvek zdroja, od klastrov založených na Hadoope až po tabuľky Excelu. Naučíte sa, ako rozdeliť veľké analytické úlohy na zvládnuteľné časti a ako si vybrať a používať najlepšiu dátovú abstrakciu PySpark pre vaše jedinečné potreby.
Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.