Hodnotenie:
Kniha je všeobecne chválená pre svoje jasné inštrukcie, praktické pokyny a užívateľsky prívetivý prístup k MPlus, čo z nej robí vynikajúci zdroj informácií pre začiatočníkov a tých, ktorí hľadajú solídny úvod do modelovania štrukturálnych rovníc (SEM). Bolo však poznamenané, že by sa mala v ideálnom prípade používať spolu s teoretickejšími textami, a niektorí recenzenti uviedli obmedzenia v rozsahu zahrnutých modelov a zastarané príklady syntaxe.
Výhody:Jasný a praktický návod na používanie programu MPlus.
Nevýhody:Vynikajúci úvod do techník SEM.
(na základe 17 čitateľských recenzií)
Data Analysis with Mplus
Tento zväzok, ktorý je praktickým úvodom do používania programu Mplus na analýzu viacrozmerných údajov, poskytuje návod krok za krokom s príkladmi skutočných údajov, početnými zábermi obrazovky a výňatkami z výstupov. Autor ukazuje, ako pripraviť súbor údajov na import do programu Mplus pomocou programu SPSS.
Vysvetľuje, ako špecifikovať rôzne typy modelov v syntaxi Mplus a riešiť typické výhrady - napríklad posudzovanie invariantnosti merania v longitudinálnych SEM. Pokrytie zahŕňa modely cesty a faktorovej analýzy, ako aj mediačné, longitudinálne, viacúrovňové modely a modely latentných tried. Konkrétne tipy na programovanie a stratégie riešenia sú uvedené v rámčekoch v každej kapitole.
Sprievodná webová stránka (www.guilford.com/geiser-materials) obsahuje súbory údajov, komentované syntaktické súbory a výstupy pre všetky príklady. Osobitne užitočné pre inštruktorov a študentov je, že mnohé príklady sa dajú spustiť pomocou bezplatnej demo verzie programu Mplus.