Pôvodný názov:
Data Analysis Using Python: A Complete Beginner Guide
Obsah knihy:
Máte problémy s procesmi analýzy údajov?
A hľadáte spôsob, ako zjednodušiť zhromažďovanie informácií, spracovanie a analýzu toku dát s rýchlosťou a presnosťou - pomocou jazyka Python, ale neviete, ako začať, alebo veľa o tomto programovacom jazyku?
Ak ste odpovedali ÁNO, čítajte ďalej....
Chystáte sa ponoriť nohy do sveta analýzy údajov využitím sily najpreferovanejšieho programovacieho jazyka na túto prácu, Pythonu
Žijeme v digitálnej ére, v ktorej sú technológie zo dňa na deň vyspelejšie, objemy dát sa zväčšujú a spracovanie informácií je čoraz únavnejšie, časovo náročnejšie a drahšie.
Každý nástroj, ktorý má značné množstvo funkcií a balíkov zameraných na dáta, ktoré dokážu zrýchliť a zjednodušiť spracovanie dát, by bol viac ako záchranou pre každého dátového vedca alebo obchodný podnik chrliaci veľké objemy dát, ktoré potrebujú vyčistiť a lepšie vizualizovať.
Ale viete čo, Python ponúka toto a ešte viac.
Povedal by som, že práve jeho ohromujúci ekosystém a jednoduchosť ho robia najlepším.
Alebo jeho multifunkčnosť, objektová orientácia, o ktorej je všeobecne známe, že zefektívňuje zložité súbory údajov.
Možno by som spomenul aj jeho dynamickú sémantiku, celý rad knižníc, veľkú podporu alebo čitateľnosť, ktorú si všetci užívame.
Ale aj napriek tomu všetkému by som stále nedokázal presne opísať, ako veľmi sa Python hodí na dátovú vedu alebo analýzu.
Je však pravdepodobné, že máte predstavu o tom, aký úžasný je Python v dátovej analýze, ale rozmýšľali ste:
Ako Python funguje? Ako by mi pomohol pri analýze údajov?
Čo ak som nikdy predtým neprogramoval? Mám ešte šancu?
S čím by som mal začať?
Ako môžem používať balíky ako Numpy, Pandas a Matplotlib na analýzu údajov?
Ak mám pravdu, potom ste presne tam, kde potrebujete byť. Táto kniha vám dá odpovede na tieto a ďalšie otázky, pretože vám ukáže, aká jednoduchá môže byť práca s analýzou údajov pomocou platformy, ktorá má zabudované nástroje a funkcie na analýzu údajov, ktoré robia všetku ťažkú prácu.
Presnejšie sa dozviete:
⬤ Čo je dátová veda a prečo je python ideálny na jej skúmanie.
⬤ Ako nainštalovať a nastaviť Python na Macu, Windows a Linuxe.
⬤ Ako vyzerá virtuálne prostredie anaconda a prečo je dôležité.
⬤ Základy programovania v jazyku Python na osvieženie mysle
⬤ Ako pristupovať k analýze údajov a skúmať ju pomocou Numpy.
⬤ Ako pristupovať k analýze údajov a skúmať ju pomocou programu Pandas
⬤ Ako postupovať pri práci s údajmi pomocou jazyka Python.
⬤ Ako postupovať pri vizualizácii údajov pomocou Matplotlib
... A ešte oveľa viac.
Nie je žiadnym tajomstvom, že úspech každého podniku priamo súvisí so schopnosťou získavať znalosti a poznatky z údajov na prijímanie efektívnych strategických rozhodnutí, dosahovanie pokroku a udržanie konkurencieschopnosti. Python sa teší medzinárodnému uznaniu za efektívne spracovanie údajov, takže si môžete byť istí, že máte ten správny nástroj.
Stačí, ak strávite niekoľko hodín s touto jednoduchou knihou pre začiatočníkov, aby ste pochopili, ako začať.
Aj keď ste doteraz nepoužívali Python na nič iné ako na jednoduché programovanie, táto kniha vás uvedie do tohto nového sveta možností s Pythonom.
Neostávajte bokom....
