Analýza údajov o zdravotnej starostlivosti v reálnom svete: Príčinné metódy a implementácia s použitím SAS

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 6 hlasoch.

Pôvodný názov:

Real World Health Care Data Analysis: Causal Methods and Implementation Using SAS

Obsah knihy:

Objavte osvedčené postupy pre výskum údajov v reálnom svete s kódom a príkladmi SAS

Údaje z reálneho sveta v oblasti zdravotnej starostlivosti sú bežné a čoraz častejšie sa využívajú zo zdrojov, ako sú pozorovacie štúdie, registre pacientov, databázy elektronických zdravotných záznamov, databázy poistných udalostí, ako aj údaje z pragmatických štúdií. Tieto údaje slúžia ako základ pre rastúce využívanie dôkazov z reálneho sveta pri medicínskom rozhodovaní. Samotné údaje však nie sú dôkazmi. Na premenu údajov z reálneho sveta na platné a zmysluplné dôkazy sa musia použiť analytické metódy. Analýza údajov z reálneho sveta v oblasti zdravotnej starostlivosti: Analýza kauzálnych metód a implementácia s využitím SAS-u zhromažďuje na jednom mieste osvedčené postupy pre kauzálne porovnávacie analýzy účinnosti založené na údajoch z reálneho sveta a poskytuje kód SAS-u a príklady, aby boli analýzy relatívne jednoduché a efektívne.

Kniha sa zameriava na analytické metódy upravené o časovo nezávislé zmätky, ktoré sú užitočné pri porovnávaní účinku rôznych potenciálnych intervencií na nejaký výsledok záujmu, keď neexistuje náhodný výber. Tieto metódy zahŕňajú:

⬤  propensity score matching, stratifikačné metódy, metódy váženia, regresné metódy a prístupy, ktoré kombinujú a spriemerujú tieto metódy.

⬤  metódy porovnávania dvoch intervencií, ako aj porovnávania troch alebo viacerých intervencií.

⬤  algoritmy pre personalizovanú medicínu.

⬤  analýzy citlivosti pre nemerané zmätky.