Smart Meter Data Analytics: Electricity Consumer Behavior Modeling, Aggregation, and Forecasting
Prehľad pre analýzu údajov inteligentných meračov. - Kompresia údajov inteligentných meračov na základe identifikácie vlastností zaťaženia.
- Kombinovaný prístup založený na údajoch na detekciu krádeží elektrickej energie. - Model založený na GAN pre generovanie záťaže v domácnostiach. - Zhlukovanie súborov na extrakciu individuálnych vzorov spotreby elektrickej energie.
- Extrakcia čiastkových vzorov spotreby na základe riedkej a redundantnej reprezentácie. - Personalizovaný návrh cien riadený údajmi na maloobchodnom trhu s využitím údajov z inteligentných meračov. - Identifikácia sociálno-demografických informácií na základe hlbokého učenia.
- Medzidoménový výber a kódovanie príznakov pre energetické správanie domácností. - Zhlukovanie dynamiky správania pri spotrebe elektrickej energie smerom k aplikáciám veľkých dát. - Zlepšenie krátkodobého pravdepodobnostného predpovedania zaťaženia domácností pomocou kvantilového LSTM.
- Ansámblová metóda prognózovania agregovaného zaťaženia s podprofilmi. - Perspektívy budúcich výskumných otázok v oblasti analýzy údajov inteligentných meračov.
