Analýza sentimentu v sociálnych sieťach

Recenzie čitateľov

Recenzie knihy sú zmiešané. Jeden používateľ chváli knihu ako skvelú kúpu a vyzdvihuje kvalitu jej fyzickej podoby a funkčnosti. Iný používateľ ju naopak kritizuje ako zbierku výskumných prác, ktorým chýba súdržnosť a originalita, a tvrdí, že sa nesprávne prezentuje ako autorská kniha. Tento recenzent si všíma nezrovnalosti v kvalite písania a uvádza prípady propagačného obsahu, ktoré znižujú celkovú hodnotu.

Kniha je niektorými hodnotená kladne pre svoju kvalitu a efektívnosť pri prezentovaní informácií. Používatelia oceňujú dobrú fyzickú kvalitu a funkčnosť.

Kritici tvrdia, že kniha je len zbierkou výskumných prác s minimálnym originálnym obsahom. Vyskytujú sa sťažnosti na nedôslednosť v kvalite písania, preklepy a na to, že niektoré časti obsahu sú skôr propagačné ako informačné. Okrem toho sa vyjadrujú obavy z vysokej ceny knihy v porovnaní s voľne dostupným výskumom, na ktorý sa odvoláva.

(na základe 2 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Sentiment Analysis in Social Networks

Obsah knihy:

Cieľom analýzy nálad je definovať automatické nástroje schopné extrahovať subjektívne informácie z textov v prirodzenom jazyku, ako sú názory a nálady, s cieľom vytvoriť štruktúrované a použiteľné znalosti, ktoré by mohol využiť buď systém na podporu rozhodovania, alebo rozhodovací subjekt. Analýza sentimentu získala ešte väčšiu hodnotu s príchodom a rozvojom sociálnych sietí.

Analýza sentimentu v sociálnych sieťach sa začína prehľadom najnovších výskumných trendov v tejto oblasti. Potom sa zaoberá sociologickými a psychologickými procesmi, ktoré sú základom interakcií v sociálnych sieťach. V knihe sa skúmajú sémantické modely aj modely a metódy strojového učenia, ktoré sa zaoberajú kontextovo závislým a dynamickým textom v online sociálnych sieťach, pričom sa ukazuje, že toky sociálnych sietí predstavujú početné výzvy vzhľadom na ich rozsiahly, krátky, zašumený, kontextovo závislý a dynamický charakter.

Ďalej tento zväzok:

⬤ Prijíma interdisciplinárny prístup z viacerých počítačových oblastí vrátane spracovania prirodzeného jazyka, strojového učenia, veľkých dát a štatistických metodík.

⬤ Poskytuje pohľad na spamovanie názorov, argumentáciu a analýzu sociálnych sietí.

⬤ Ukazuje, ako použiť nástroje analýzy nálad pre konkrétnu aplikáciu a oblasť a ako získať najlepšie výsledky na pochopenie dôsledkov.

⬤ Poslúži ako komplexný zdroj informácií o najnovších poznatkoch v oblasti analýzy sociálnych médií.