Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 4 hlasoch.
Secondary Data Analysis
V posledných desaťročiach sa sociálna práca a iné spoločenskovedné výskumné disciplíny čoraz viac spoliehajú na veľké súbory sekundárnych údajov, ktorých počet a dostupnosť sa zvýšili. Ako sa pri začatí nového výskumného projektu rozhodnúť, či použiť sekundárny súbor údajov? Ktoré z tisícov dostupných by sa mali použiť? Táto neoceniteľná a odborne napísaná príručka poskytuje podrobný úvod do 29 najpoužívanejších súborov údajov v sociálnej práci, ako sú napríklad Early Childhood Longitudinal Study, National Health and Nutrition Examination Survey a US Census. V tejto knihe sa tiež skúmajú roky, ktoré tieto prierezové a longitudinálne súbory údajov pokrývajú, jednotky analýzy a veľkosti vzoriek.
Čitatelia sa dozvedia, kde nájsť údaje a kľúčové premenné, ktoré sú v nich obsiahnuté, a ako ich používať v SAS a Stata. Zábery na obrazovku sprevádzajú výskumníkov súbormi údajov krok za krokom: ako stiahnuť údaje, ako ich spojiť s inými súbormi údajov a ako ich v prípade potreby naprogramovať. V každej časti sú tiež uvedené profily štúdií, ktoré použili príslušné súbory údajov, vďaka čomu majú výskumní pracovníci jasnú predstavu o hĺbke a rozsahu otázok, na ktoré možno daný zdroj údajov použiť, ako napríklad použitie vládnych údajov na skúmanie otázok od ciest z chudoby až po vzťah medzi rozpadom manželstva a zdravím a blahobytom žien.
Táto výnimočne dobre kalibrovaná príručka plná reálnych príkladov poskytne začínajúcim aj pokročilým výskumníkom komplexné pochopenie týchto súborov údajov, ktoré môžu využiť pri výskume klinických, politických a iných typov štúdií.
© Book1 Group - všetky práva vyhradené.
Obsah tejto stránky nesmie byť kopírovaný ani použitý čiastočne alebo v celku bez písomného súhlasu vlastníka.
Posledná úprava: 2024.11.13 22:11 (GMT)