Analýza produktu: Kresťanské náboženstvo a náboženstvo: Aplikované techniky dátovej vedy na získanie praktických poznatkov o spotrebiteľoch

Recenzie čitateľov

Kniha ponúka praktické poznatky a techniky v oblasti analýzy produktov a poskytuje jedinečný prístup, ktorý sa v bežnej literatúre o dátovej vede nenachádza. Kladie dôraz na spoločenské vedy na pochopenie správania používateľov a obsahuje reálne aplikácie, vďaka čomu je cenným zdrojom informácií pre analytikov a výskumníkov. Trpí však mnohými chybami vrátane preklepov a nesprávnych definícií, čo znižuje jej dôveryhodnosť.

⬤ Pokrýva pokročilé a praktické témy v oblasti analýzy produktov
⬤ zdôrazňuje dôležitosť pochopenia správania používateľov
⬤ dobre štruktúrovaná na rýchle odkazovanie
⬤ ponúka reálne aplikácie a príklady
⬤ ľahko čitateľná a stráviteľná.

⬤ Obsahuje veľa gramatických, pravopisných a štatistických chýb
⬤ niektoré kľúčové pojmy a teórie sú nesprávne vysvetlené
⬤ hutné kapitoly, ktoré môžu čitateľov zahltiť
⬤ nedostatočná redakčná prísnosť ovplyvňuje vnímanie profesionality.

(na základe 12 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights

Obsah knihy:

Táto príručka ukazuje, ako skombinovať dátovú vedu so sociálnymi vedami a získať bezprecedentný prehľad o správaní zákazníkov, aby ste ho mohli zmeniť. Joanne Rodrigues-Craigová preklenuje priepasť medzi prediktívnou dátovou vedou a štatistickými technikami, ktoré odhaľujú, prečo sa dejú dôležité veci - prečo zákazníci nakupujú viac alebo prečo okamžite opúšťajú vašu stránku -, takže môžete získať viac správania, ktoré chcete, a menej, ktoré nechcete.

Na základe rozsiahlych skúseností z podnikovej praxe a hlbokých znalostí demografie a sociológie Rodrigues-Craig ukazuje, ako vytvoriť lepšie teórie a metriky, aby ste mohli urýchliť proces získavania poznatkov, zmeny správania a získavania obchodnej hodnoty. Naučíte sa, ako:

⬤ Vytvárať komplexné, testovateľné teórie na pochopenie individuálneho a sociálneho správania vo webových produktoch.

⬤ Myslieť ako sociálny vedec a kontextualizovať správanie jednotlivcov v dnešných sociálnych prostrediach.

⬤ Vytvárať efektívnejšie metriky a KPI pre akýkoľvek webový produkt alebo systém.

⬤ Vykonávať informatívnejšie a akcieschopnejšie A/B testy.

⬤ Preskúmajte kauzálne účinky, ktoré odrážajú hlbšie pochopenie rozdielov medzi koreláciou a kauzalitou.

⬤ Upraviť správanie používateľov v komplexnom webovom produkte.

⬤ Pochopiť, ako sa vyvíja príslušné ľudské správanie, a predpoklady na jeho zmenu.

⬤ Vyberať správne štatistické techniky pre bežné úlohy, ako je viacstavové a vzostupné modelovanie.

⬤ Využívať pokročilé štatistické techniky na modelovanie viacrozmerných systémov.

⬤ Všetko to robiť v jazyku R (vzorový kód je k dispozícii v samostatnej príručke).