Hodnotenie:
Kniha ponúka dobrý úvod do koncepcií analýzy prežitia, ale medzi používateľmi má zmiešané ohlasy. Hoci je dobre napísaná a účinne pokrýva základné princípy, niektorí čitatelia sa domnievajú, že ako praktická príručka nie je dostatočne zameraná a nevenuje sa primerane bežne používaným modelom v tejto oblasti.
Výhody:Dobre napísané, jasné vysvetlenie koncepcií analýzy prežitia, stručný opis základných princípov s podrobnými príkladmi, nadšený a kritický hlas k technikám, dobré upozornenia na predpoklady, vhodné pre učebnice kurzov aj ako úvod pre tých, ktorí majú základné matematické znalosti, najlepšia konverzia Kindle pre technický obsah.
Nevýhody:Nie správne zameranie ako praktická príručka, dôraz na menej často používané parametrické modely namiesto populárnych ako KM alebo Coxove PH modely, náročné časti pre čitateľov s minimálnymi štatistickými znalosťami, zaradenie kapitoly o tabuľkách života, ktorá nemusí byť relevantná.
(na základe 4 čitateľských recenzií)
Survival Analysis for Epidemiologic and Medical Research
Táto praktická príručka ukazuje, prečo analytické metódy fungujú a ako efektívne analyzovať a interpretovať epidemiologické údaje a údaje o prežití v medicíne pomocou moderných počítačových systémov.
V úvode je uvedený prehľad rôznych štatistických metód, ktoré sú nielen kľúčovými prvkami analýzy prežitia, ale sú aj ústredným prvkom štatistickej analýzy vo všeobecnosti. Techniky, ako sú štatistické testy, transformácie, intervaly spoľahlivosti a analytické modelovanie, sú prezentované v kontexte údajov o prežití, ale v skutočnosti ide o štatistické nástroje, ktoré sa uplatňujú pri chápaní analýzy mnohých druhov údajov.
Podobne sú v kontexte analýzy prežitia prezentované diskusie o takých štatistických pojmoch, ako je skreslenie, zámena, nezávislosť a interakcia, ako aj základné zložky širokého spektra aplikácií.
