Analýza podvodov pomocou deskriptívnych, prediktívnych a sociálnych sieťových techník: Sprievodca dátovou vedou na odhaľovanie podvodov

Recenzie čitateľov

Kniha o analýze podvodov získala zmiešané recenzie, pričom niektorí čitatelia chvália jej praktické aplikácie a komplexné pokrytie, zatiaľ čo iní kritizujú jej hĺbku a zrozumiteľnosť. Zdá sa, že obsah sa pohybuje na hranici medzi technickým a netechnickým, čo u niektorých čitateľov vedie k frustrácii. Okrem toho sa zistilo, že verzia pre Kindle má problémy s použiteľnosťou. Celkovo slúži ako užitočná príručka pre tých, ktorí sú už oboznámení so štatistikou a témami súvisiacimi s podvodmi, ale nemusí spĺňať potreby začiatočníkov alebo tých, ktorí hľadajú praktickejšie usmernenie.

Hlboké pokrytie analýzy podvodov, praktické aplikácie v rôznych odvetviach, ľahké čítanie pre tých, ktorí majú solídne základy v štatistike, užitočný referenčný materiál, silná úvodná kapitola o probléme podvodov a príprave údajov.

Veľké množstvo matematických vzorcov špecifických pre implementáciu, chýba zrozumiteľnosť vysvetlení, verzia pre Kindle nie je užitočná kvôli nečitateľným grafom, nedostatočnému náhľadu na praktické aplikácie a prílišnému zameraniu na základné štatistické techniky bez hlbšieho skúmania.

(na základe 19 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques: A Guide to Data Science for Fraud Detection

Obsah knihy:

Odhaľte podvod skôr, aby ste zmiernili straty a zabránili kaskádovým škodám

Analýza podvodov pomocou deskriptívnych, prediktívnych a sociálnych sieťových techník je autoritatívnou príručkou na vytvorenie komplexného analytického riešenia na odhaľovanie podvodov. Včasné odhalenie je kľúčovým faktorom pri zmierňovaní škôd spôsobených podvodmi, ale zahŕňa viac špecializovaných techník ako odhalenie podvodov v pokročilejších štádiách. Táto neoceniteľná príručka podrobne opisuje teóriu aj technické aspekty týchto techník a poskytuje odborný pohľad na zefektívnenie implementácie. Pokrytie zahŕňa zber údajov, predbežné spracovanie, tvorbu modelu a následnú implementáciu, pričom obsahuje komplexné pokyny týkajúce sa rôznych techník učenia a typov údajov, ktoré každá z nich využíva. Tieto techniky sú účinné pri odhaľovaní podvodov naprieč odvetviami vrátane aplikácií v oblasti poisťovacích podvodov, podvodov s kreditnými kartami, boja proti praniu špinavých peňazí, podvodov v zdravotníctve, telekomunikačných podvodov, podvodov pri kliknutí, daňových únikov a ďalších, vďaka čomu získate vysoko praktický rámec na prevenciu podvodov.

Odhaduje sa, že typická organizácia každoročne stratí približne 5 % svojich príjmov v dôsledku podvodu. Účinnejšie odhaľovanie podvodov je možné a táto kniha opisuje rôzne analytické techniky, ktoré musí vaša organizácia zaviesť, aby zastavila únik príjmov.

⬤ Preskúmajte vzory podvodov v historických údajoch.

⬤ Využívajte označené, neoznačené a sieťové údaje.

⬤ Odhaľte podvody skôr, než dôjde ku kaskáde škôd.

⬤ Znížte straty, zvýšte vymáhanie a posilnite bezpečnosť.

Čím dlhšie podvody pokračujú, tým väčšie škody spôsobujú. Exponenciálne sa rozširuje, vysiela vlny škôd do celej organizácie a je čoraz zložitejšie ho sledovať, zastaviť a zvrátiť. Prevencia podvodov spočíva vo včasnom a účinnom odhaľovaní podvodov, ktoré umožňujú tu uvedené techniky. Analýza podvodov pomocou deskriptívnych, prediktívnych techník a techník sociálnych sietí vám pomôže zastaviť podvody v ich počiatkoch a eliminovať možnosti ich výskytu v budúcnosti.