Analýza nepriaznivých vplyvov: Pochopenie údajov, štatistík a rizík

Recenzie čitateľov

Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 3 hlasoch.

Pôvodný názov:

Adverse Impact Analysis: Understanding Data, Statistics, and Risk

Obsah knihy:

Dodržiavanie federálnych predpisov o rovnakých príležitostiach v zamestnaní vrátane zákonov o občianskych právach a požiadaviek na pozitívne opatrenia si vyžaduje zber a analýzu údajov o rozdieloch vo výsledkoch v zamestnaní, ktoré sa často označujú ako nepriaznivý vplyv. Hoci väčšina odborníkov z oblasti ľudských zdrojov (HR) pozná základnú analýzu nepriaznivého vplyvu, súdy a regulačné orgány sa pri posudzovaní rozdielov čoraz viac spoliehajú na sofistikovanejšie metódy. Údaje o zamestnaní sú často komplikované a môžu zahŕňať širokú škálu zamestnaneckých činností (napr. výber, odmeňovanie, povýšenie, ukončenie pracovného pomeru), ako aj údaje, ktoré zahŕňajú viacero chránených skupín, prostredí a časových bodov. V ére "veľkých dát" má HR analytik často prístup k väčším a komplexnejším súborom údajov relevantných pre nerovnosti v zamestnanosti. V dôsledku toho potrebuje informovaný odborník v oblasti ľudských zdrojov bohatšie pochopenie problematiky a metód na vykonávanie analýz rozdielov.

Táto kniha spája rôznorodú literatúru o analýze rozdielov, ktorá zahŕňa práce z oblasti štatistiky, priemyselnej/organizačnej psychológie, riadenia ľudských zdrojov, ekonomiky práce a práva, s cieľom poskytnúť komplexný a integrovaný prehľad súčasných osvedčených postupov v tejto oblasti. V celom texte je opis metód podložený právnym kontextom a súčasnými trendmi v pracovnoprávnych sporoch a postupmi federálnych regulačných orgánov.

Kniha poskytuje návod na všetky fázy analýzy rozdielov vrátane:

⬤ Ako štruktúrovať rôznorodé a komplexné údaje o zamestnanosti na účely analýzy rozdielov.

⬤ Ako vykonávať základné aj pokročilé štatistické analýzy výsledkov v oblasti zamestnanosti týkajúce sa výberu zamestnancov, povyšovania, odmeňovania, ukončenia pracovného pomeru a iných výsledkov v oblasti zamestnanosti.

⬤ Ako interpretovať výsledky z hľadiska praktickej aj štatistickej významnosti.

⬤ Obvyklé praktické problémy a úskalia pri analýze rozdielov a stratégie na ich riešenie.