Analýza dátového jazera na Microsoft Azure: Príručka pre praktikov o veľkom dátovom inžinierstve

Recenzie čitateľov

Kniha získala zmiešané recenzie, pričom niektorí chválili jej jednoduchosť a užitočnosť pre začiatočníkov v oblasti dátového inžinierstva, najmä v kontexte Azure. Iní ju však kritizovali za nedostatočnú štruktúru, presnosť a hĺbku, takže nie je vhodná pre tých, ktorí sa snažia o komplexnejšie pochopenie.

⬤ Jasný a jednoduchý štýl písania
⬤ pokrýva základy až po pokročilé koncepty
⬤ užitočné pre začiatočníkov
⬤ obsahuje praktické príklady, najmä v súvislosti so systémom Azure a cloudovým dátovým inžinierstvom.

⬤ Chýba štruktúra a presnosť
⬤ príklady sú zjednodušené a nepostačujúce pre pokročilých
⬤ neodporúča sa pre tých, ktorí majú predchádzajúce skúsenosti
⬤ mohli by nájsť lepšie zdroje online.

(na základe 3 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Data Lake Analytics on Microsoft Azure: A Practitioner's Guide to Big Data Engineering

Obsah knihy:

Získajte 360-stupňový pohľad na to, ako sa vyvíjala cesta riešení na analýzu údajov od monolitických dátových skladov a podnikových dátových skladov k dátovým jazerám a moderným dátovým skladom. Dozviete sa.

Táto kniha obsahuje komplexné pokrytie toho, ako:

⬤ Architektúra analytických riešení dátových jazier výberom vhodných technológií dostupných na Microsoft Azure.

⬤ Príchod mikroslužieb pokrývajúcich elektronické obchodovanie alebo moderné riešenia postavené na internete vecí a to, ako streamovanie dát v reálnom čase úplne narušilo tento ekosystém.

⬤ Tieto riešenia dátovej analytiky sa zmenili z výhradného chápania trendov z historických údajov na vytváranie predpovedí vďaka nasadeniu technológií strojového učenia do riešení.

Odborníci na dátové platformy, ktorí pracovali na relačných dátových úložiskách, nerelačných dátových úložiskách a technológiách veľkých dát, nájdu v tejto knihe užitočný obsah. Kniha vám tiež môže pomôcť na začiatku vašej cesty do sveta dátových inžinierov, pretože poskytuje prehľad o pokročilej dátovej analytike a dotýka sa konceptov dátovej vedy a rôznych technológií umelej inteligencie a strojového učenia, ktoré sú k dispozícii na Microsoft Azure.

Čo sa naučíte

Pochopíte:

⬤ Koncepty analytiky dátového jazera, moderného dátového skladu a pokročilej dátovej analytiky.

⬤ Schémy architektúry moderného dátového skladu a pokročilých riešení dátovej analytiky.

⬤ Fázy - ako napríklad Data Ingestion, Store, Prep and Train a Model and Serve - riešení dátovej analytiky a technologické možnosti dostupné na Azure v rámci každej fázy.

⬤ Hĺbkové pokrytie architektúry riešení analýzy údajov v reálnom čase a v dávkovom režime.

⬤ Rôzne spravované služby dostupné na Azure, ako sú Synapse analytics, event hubs, Stream analytics, CosmosDB a spravované služby Hadoop, ako sú Databricks a HDInsight.

Pre koho je táto kniha určená

Odborníkom na dátové platformy, databázovým architektom, inžinierom a architektom riešení.