Analýza a vizualizácia grafov: Objavovanie obchodných príležitostí v prepojených údajoch

Recenzie čitateľov

Kniha sa považuje za základný zdroj informácií pre tých, ktorí sa zaujímajú o sieťové grafy, pričom sa zameriava skôr na vytváranie vizuálne príťažlivých prezentácií než na hĺbkovú analýzu. Hoci je chválená pre svoje príklady a praktické rady, zavádzajúci názov a dôraz na estetiku pred technickou hĺbkou sa stretli s kritikou.

Základný zdroj na tvorbu vizuálne príťažlivých grafov, výborné príklady, užitočný kód, praktické zameranie, dobre napísané.

Zavádzajúci názov týkajúci sa rozsahu, zameranie na estetiku namiesto hĺbkovej analýzy grafov, chýba technická hĺbka, vizuálna kvalita by sa mohla zlepšiť.

(na základe 8 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Graph Analysis and Visualization: Discovering Business Opportunity in Linked Data

Obsah knihy:

Získajte viac z údajov pomocou vedeckého prístupu kanalýze

Analýza a vizualizácia grafov prináša teóriu grafov z laboratória do reálneho sveta. Pomocou sofistikovaných metód a nástrojov, ktoré pokrývajú analytické funkcie, vám táto príručka ukáže, ako využiť techniky analýzy grafov a sietí na umožnenie objavovania nových obchodných poznatkov a príležitostí. V knihe je farebne opísaný proces vytvárania výkonných vizualizácií pomocou bohatého a pútavého súboru príkladov zo športu, financií, marketingu, bezpečnosti, sociálnych médií a ďalších oblastí. Nájdete v nej praktický návod na identifikáciu vzorov a využívanie rôznych zdrojov údajov vrátane Big Data, ako aj prehľadné inštrukcie o používaní softvéru a programovaní. Sprievodná webová stránka ponúka súbory údajov, úplné príklady kódu v jazyku Python a odkazy na všetky nástroje, ktoré sú v knihe zahrnuté.

Veda už využila výhody teórie sietí a grafov, ktorá umožnila prelomové objavy vo fyzike, ekonomike, genetike a ďalších oblastiach. Táto kniha prináša tieto osvedčené techniky do sveta podnikania, financií, stratégie a dizajnu, čím pomáha získať viac informácií z údajov a lepšie komunikovať výsledky rozhodovacím orgánom.

⬤ Studujte grafické príklady sietí pomocou jasných a prehľadných vizualizácií.

⬤ Analyzujte špeciálne vybrané, ľahko použiteľné súbory údajov z rôznych odvetví.

⬤ Oboznámte sa so softvérovými nástrojmi a programovými jazykmi, ktoré umožňujú získať poznatky z údajov.

⬤ Kódovať príklady pomocou populárneho programovacieho jazyka Python.

Existuje obrovské množstvo vedeckých prác o teórii sietí a grafov, ale len veľmi málo z nich sa priamo aplikuje na analytické funkcie mimo základných vied - až doteraz. Kniha Graph Analysis and Visualization je napísaná pre tých, ktorí hľadajú empiricky založené, systematické metódy analýzy a výkonné nástroje, ktoré sa dajú použiť aj mimo laboratória, a je dôkladným, autoritatívnym zdrojom informácií.