Analýza a správa údajov zo senzorov: Úloha hlbokého učenia

Pôvodný názov:

Sensor Data Analysis and Management: The Role of Deep Learning

Obsah knihy:

Objavte podrobné informácie o metódach, algoritmoch a technikách hlbokého učenia pri analýze údajov zo senzorov

Analýza a správa údajov zo senzorov: Úloha hĺbkového učenia prináša hlboký a praktický prehľad aplikácií techník hĺbkového učenia na analýzu údajov zo senzorov. Kniha zhromažďuje špičkové zdroje do jednej zbierky, ktorej cieľom je osvetliť čitateľovi tak rozmanité témy, ako sú najnovšie techniky na detekciu a klasifikáciu chýb v senzorových údajoch, aplikácia hlbokého učenia na senzory internetu vecí a prípadová štúdia o vysoko výkonnom počítačovom zhromažďovaní a spracovaní senzorových údajov.

Editori zostavili významnú skupinu vnímavých a výstižných príspevkov, ktoré ukazujú potenciál hlbokého učenia ako výkonného nástroja na riešenie komplexných problémov modelovania v širokom spektre odvetví vrátane prediktívnej údržby, monitorovania zdravia, prognózovania finančného portfólia a asistencie vodičom.

Kniha obsahuje príklady analýzy údajov zo senzorov v reálnom čase pomocou algoritmov hlbokého učenia a prístup krok za krokom na inštaláciu a trénovanie hlbokého učenia pomocou knižnice keras v jazyku Python. Čitatelia budú tiež profitovať zo zahrnutia:

⬤ Dôkladný úvod do internetu vecí na rozpoznávanie ľudskej činnosti na základe údajov z nositeľných senzorov.

⬤ Preskúmanie výhod neurónových sietí pri analýze údajov zo senzorov prostredia v reálnom čase.

⬤ Praktické diskusie o reprezentácii údajov s riadeným učením, neurónových sieťach na predpovedanie fyzickej aktivity na základe údajov zo snímačov smartfónu a analýze údajov zo snímačov polohy s hlbokým učením na rozpoznávanie ľudskej aktivity.

⬤ Analýza boostovania pomocou XGBoost na analýzu údajov zo senzorov.

Ideálne pre odborníkov z praxe a akademikov zaoberajúcich sa hlbokým učením a analýzou údajov zo senzorov, Sensor Data Analysis and Management: Úloha hlbokého učenia si získa miesto aj v knižniciach študentov bakalárskeho a magisterského štúdia v programoch dátovej vedy a informatiky.