Algoritmy inteligentného webu

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje prehľad tém strojového učenia na vysokej úrovni, ale neodporúča sa pre začiatočníkov vzhľadom na jej stručnosť a predpokladané predchádzajúce znalosti matematiky a štatistiky. Hoci môže byť užitočným zdrojom informácií pre tých, ktorí sa už s touto problematikou oboznámili, chýba jej hĺbka a komplexné vysvetlenie pre pokročilých. Okrem toho môže poslúžiť ako slušný darček pre niekoho, kto sa zaujíma o matematiku a štatistiku.

Obsahuje úryvky kódu v jazyku Python, vhodné ako prehľad pre čitateľov s určitými existujúcimi znalosťami strojového učenia, potenciálne užitočný zdroj na usporiadanie myšlienok.

Vysvetlenia sú veľmi krátke a spoliehajú sa na predbežné znalosti, nedostatočná hĺbka pre začiatočníkov aj pokročilých, nie je to komplexný sprievodca nástrojmi Pythonu na strojové učenie.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

Algorithms of the Intelligent Web

Obsah knihy:

Zhrnutie

Druhé vydanie knihy Algoritmy inteligentného webu vás oboznámi s najdôležitejšími prístupmi k algoritmickej analýze webových dát a umožní vám vytvoriť si vlastné aplikácie strojového učenia, ktoré budú spracovávať a spracovávať dáta zozbierané od používateľov, webových aplikácií, senzorov a protokolov webových stránok.

Zakúpenie tlačenej knihy zahŕňa bezplatnú elektronickú knihu vo formátoch PDF, Kindle a ePub od Manning Publications.

O technológii

Cenné poznatky sú ukryté v stopách, ktoré používatelia webu zanechávajú pri prechádzaní stránok a aplikácií. Môžete ich odhaliť pomocou inteligentných algoritmov, ako sú tie, vďaka ktorým si Facebook, Google a Twitter vydobyli miesto medzi gigantmi v oblasti extrakcie webových dátových vzorov.

O knihe

Druhé vydanie knihy Algoritmy inteligentného webu vás naučí, ako vytvárať aplikácie strojového učenia, ktoré spracúvajú údaje zozbierané od používateľov, webových aplikácií a protokolov webových stránok. V tomto úplne prepracovanom vydaní sa budete venovať inteligentným algoritmom, ktoré z údajov získavajú skutočnú hodnotu. Kľúčové koncepty strojového učenia sú vysvetlené na príkladoch kódu v jazyku Python scikit-learn. Táto kniha vás prevedie algoritmami na zachytávanie, ukladanie a štruktúrovanie dátových tokov pochádzajúcich z webu. Preskúmate odporúčacie motory a ponoríte sa do klasifikácie prostredníctvom štatistických algoritmov, neurónových sietí a hlbokého učenia.

Čo je vnútri

⬤ Úvod do strojového učenia.

⬤ Výber štruktúry z údajov.

⬤ Hlboké učenie a neurónové siete.

⬤ Ako fungujú odporúčacie motory.

O čitateľovi

Predpokladá sa znalosť jazyka Python.

O autoroch

Douglas McIlwraith je odborník na strojové učenie a dátovú vedu v oblasti online reklamy. Dr. Haralambos Marmanis je priekopníkom v zavádzaní techník strojového učenia pre priemyselné riešenia. Dmitrij Babenko navrhuje aplikácie pre bankovníctvo, poisťovníctvo a riadenie dodávateľského reťazca. Predslov napísal Yike Guo.

Obsah

⬤ Tvorba aplikácií pre inteligentný web.

⬤ Výber štruktúry z údajov: zhlukovanie a transformácia údajov.

⬤ Reklamovanie relevantného obsahu.

⬤ Klasifikácia: umiestnenie vecí tam, kam patria.

⬤ Prípadová štúdia: predpovedanie kliknutí pre online reklamu.

⬤ Hlboké učenie a neurónové siete.

⬤ Vykonávanie správneho výberu.

⬤ Budúcnosť inteligentného webu.

⬤ Príloha - Zachytávanie údajov na webe.