Hodnotenie:
Kniha slúži ako praktický úvod do Banditových algoritmov, najmä v kontexte optimalizácie webu. Kombinuje jasné vysvetlenia s opakovane použiteľným kódom v jazyku Python, vďaka čomu je prístupná aj pre čitateľov, ktorí sa s touto témou ešte len zoznamujú. Hoci ide o stručné čítanie, ktoré sa dá rýchlo dokončiť, niektorým v nej chýba hĺbka a komplexné pokrytie všetkých algoritmov.
Výhody:⬤ Jasné vysvetlenia a praktické príklady
⬤ opakovane použiteľný kód v jazyku Python
⬤ vhodné pre začiatočníkov
⬤ efektívne využitie analógií
⬤ rýchle čítanie
⬤ dobre štruktúrovaný obsah
⬤ podporuje hlbšie pochopenie a implementáciu konceptov.
⬤ Krátka dĺžka, čo vedie k nedostatku vyčerpávajúcich detailov
⬤ niektorí čitatelia majú pocit, že informácie sú dostupné zadarmo online
⬤ pre pokročilých používateľov sa môžu zdať príliš základné
⬤ nie sú komplexne pokryté všetky dostupné algoritmy.
(na základe 22 čitateľských recenzií)
Bandit Algorithms for Website Optimization: Developing, Deploying, and Debugging
Ako sa pri hľadaní spôsobov, ako zlepšiť svoju webovú lokalitu, rozhodnete, ktoré zmeny vykonať? A ktoré zmeny ponechať? Táto stručná kniha vám ukáže, ako používať algoritmy Multiarmed Bandit na meranie reálnej hodnoty akýchkoľvek zmien, ktoré vykonáte na svojom webe. Autor John Myles White vám ukáže, ako vám táto výkonná trieda algoritmov môže pomôcť zvýšiť návštevnosť webových stránok, premeniť návštevníkov na zákazníkov a zvýšiť mnohé ďalšie ukazovatele úspechu.
Ide o prvú knihu zameranú na vývojárov o banditových algoritmoch, ktoré boli predtým opísané len vo výskumných prácach. Rýchlo si osvojíte výhody niekoľkých jednoduchých algoritmov - vrátane algoritmov epsilon-Greedy, Softmax a Upper Confidence Bound (UCB) - prostredníctvom príkladov kódu napísaných v jazyku Python, ktoré si môžete ľahko prispôsobiť na nasadenie na vlastných webových stránkach.
⬤ Oboznámite sa so základmi A/B testovania - a rozpoznáte, kedy je lepšie použiť banditové algoritmy.
⬤ Vyvinúť rámec jednotkového testovania na ladenie banditových algoritmov.
⬤ Získajte ďalšie príklady kódu napísané v jazykoch Julia, Ruby a JavaScript pomocou doplnkových online materiálov.