Hodnotenie:
Momentálne nie sú žiadne recenzie čitateľov. Hodnotenie je založené na 15 hlasoch.
Machine Learning Algorithms - Second Edition: Popular algorithms for data science and machine learning, 2nd Edition
Jednoduchý sprievodca krok za krokom, ktorý vám pomôže zvládnuť reálne použitie algoritmov strojového učenia
Kľúčové vlastnosti
⬤ Preskúmajte štatistiku a zložitú matematiku pre aplikácie náročné na údaje.
⬤ Objavte nový vývoj v oblasti algoritmu EM, PCA a bayesovskej regresie.
⬤ Studujte vzory a vytvárajte predpovede v rôznych súboroch údajov.
Popis knihy
Strojové učenie si získalo obrovskú popularitu pre svoje výkonné a rýchle predpovede s veľkými súbormi údajov. Skutočnou silou, ktorá stojí za jeho výkonnými výstupmi, sú však zložité algoritmy zahŕňajúce značnú štatistickú analýzu, ktoré chrlia veľké súbory údajov a vytvárajú podstatné poznatky.
Toto druhé vydanie knihy Algoritmy strojového učenia vás prevedie významnými výsledkami vývoja algoritmov strojového učenia, ktoré predstavujú významný prínos k procesu strojového učenia a pomôžu vám posilniť a zvládnuť štatistický výklad v oblastiach kontrolovaného, čiastočne kontrolovaného a posilneného učenia. Po prebratí základných pojmov algoritmu budete skúmať príklady z reálneho sveta založené na najrozšírenejších knižniciach, ako sú scikit-learn, NLTK, TensorFlow a Keras. Objavíte nové témy, ako je analýza hlavných komponentov (PCA), analýza nezávislých komponentov (ICA), bayesovská regresia, diskriminačná analýza, pokročilé zhlukovanie a gaussovská zmes.
Na konci tejto knihy budete mať naštudované algoritmy strojového učenia a budete ich môcť zaviesť do výroby, aby ste svoje aplikácie strojového učenia urobili inovatívnejšími.
Čo sa naučíte
⬤ Preskúmajte výber príznakov a proces tvorby príznakov.
⬤ Ohodnotiť kompromisy v oblasti výkonu a chýb pri lineárnej regresii.
⬤ Zostaviť dátový model a pochopiť, ako funguje pomocou rôznych typov algoritmov.
⬤ Učiť sa ladiť parametre podporných vektorových strojov (SVM).
⬤ Preskúmajte koncept spracovania prirodzeného jazyka (NLP) a odporúčacích systémov.
⬤ Vytvorte od základu architektúru strojového učenia.
Pre koho je táto kniha určená
Kniha Algoritmy strojového učenia je určená pre vás, ak ste inžinier strojového učenia, dátový inžinier alebo juniorský dátový vedec, ktorý chce napredovať v oblasti prediktívnej analýzy a strojového učenia. Znalosť programov R a Python bude ďalšou výhodou, aby ste z tejto knihy vyťažili čo najviac.
