Hodnotenie:
Kniha poskytuje praktický a prístupný úvod do strojového učenia pomocou TensorFlow so zameraním na kódovanie a reálne aplikácie. Hoci je chválená za jasné vysvetlenia a praktické príklady, niektorí čitatelia sa domnievajú, že jej chýba hĺbka teoretických konceptov a nie je vhodná pre úplných začiatočníkov.
Výhody:Praktický, praktický prístup s užitočnými príkladmi kódovania.
Nevýhody:Jasné vysvetlenia vhodné pre programátorov, bez zahlcujúcich matematických detailov.
(na základe 34 čitateľských recenzií)
AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence
Ak chcete urobiť kariérny krok od programátora k špecialistovi na umelú inteligenciu, toto je ideálne miesto, kde môžete začať. Táto úvodná kniha vychádza z mimoriadne úspešných kurzov Laurenca Moroneyho o umelej inteligencii a poskytuje praktický prístup založený na kódovaní, ktorý vám pomôže vybudovať si sebadôveru a zároveň si osvojiť kľúčové témy.
Pochopíte, ako implementovať najbežnejšie scenáre strojového učenia, ako je počítačové videnie, spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a modelovanie sekvencií pre webové, mobilné, cloudové a vstavané runtime. Väčšina kníh o strojovom učení sa začína skľučujúcim množstvom pokročilej matematiky. Táto príručka je postavená na praktických lekciách, ktoré vám umožnia pracovať priamo s kódom.
Naučíte sa:
⬤ Ako vytvárať modely pomocou TensorFlow s využitím zručností, po ktorých túžia zamestnávatelia.
⬤ Základy strojového učenia prostredníctvom práce so vzorkami kódu.
⬤ Ako implementovať počítačové videnie vrátane detekcie prvkov v obrázkoch.
⬤ Ako používať NLP na tokenizáciu a sekvencovanie slov a viet.
⬤ Metódy vkladania modelov do systémov Android a iOS.
⬤ Ako servírovať modely cez web a v cloude pomocou TensorFlow Serving.