97 vecí, ktoré by mal vedieť každý dátový inžinier: Kolektívna múdrosť odborníkov

Recenzie čitateľov

Kniha poskytuje komplexný prehľad tém dátového inžinierstva a je vhodná pre čitateľov na rôznych úrovniach zručností. Obsahuje príspevky od viacerých autorov, ktoré ponúkajú rôznorodé poznatky. Niektorí čitatelia však spochybňujú hodnotu pre jednorazových čitateľov vzhľadom na jej cenu a rôznorodosť relevantnosti pre jednotlivé úlohy.

⬤ Hodnotný obsah pre dátových inžinierov na rôznych úrovniach vyspelosti
⬤ ponúka rozmanité postrehy od viacerých autorov
⬤ niektorí čitatelia považujú za hodnotný.

⬤ Vysoká cena za jednorazové čítanie
⬤ len niektoré témy môžu rezonovať u jednotlivých čitateľov
⬤ priemerná kvalita dokumentov.

(na základe 4 čitateľských recenzií)

Pôvodný názov:

97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

Obsah knihy:

Využite dnešný vysoký dopyt po dátových inžinieroch. Vďaka tejto podrobnej knihe sa súčasní a začínajúci inžinieri naučia účinné osvedčené postupy na správu veľkých a malých údajov. Prispievatelia z významných spoločností vrátane Twitteru, Googlu, Stitch Fix, Microsoftu, Capital One a LinkedIn sa podelia o svoje skúsenosti a poznatky pri prekonávaní rôznych špecifických a často nepríjemných problémov.

Táto kniha, ktorú editoval Tobias Macey, moderátor populárneho podcastu Data Engineering, predstavuje 97 stručných a užitočných tipov na čistenie, prípravu, spracovanie, ukladanie, spracovanie a prijímanie údajov. Dátoví inžinieri, dátoví architekti, manažéri dátových tímov, dátoví vedci, inžinieri strojového učenia a softvéroví inžinieri budú mať veľký úžitok z múdrosti a skúseností svojich kolegov.

Témy zahŕňajú:

⬤ Dôležitosť dátovej línie - Julien Le Dem.

⬤ Bezpečnosť údajov pre dátových inžinierov - Katharine Jarmul.

⬤ Dva typy dátového inžinierstva a dátoví inžinieri - Jesse Anderson.

⬤ Šesť dimenzií pre výber analytického dátového skladu - Gleb Mezhanskiy.

⬤ Koniec ETL, ako ho poznáme - Paul Singman.

⬤ Budovanie kariéry dátového inžiniera - Vijay Kiran.

⬤ Moderné metadáta pre moderný dátový zásobník - Prukalpa Sankar.

⬤ Vaše dátové testy zlyhali! Čo teraz? - Sam Bail.