Detekcia odľahlých hodnôt v kategorických údajoch

Pôvodný názov:

Outlier Detection in Categorical Data

Obsah knihy:

Súbory údajov sú charakterizované vlastnosťami väčšiny dátových objektov v nich. Existujú.

Niekoľko dátových objektov, ktorých vlastnosti nie sú podobné hlavným vlastnostiam.

Dátové objekty v datasete. Tieto dátové objekty môžu obsahovať cenné informácie a nazývajú sa.

Odľahlé hodnoty. Detekcia odľahlých hodnôt je dôležitým pojmom v dolovaní údajov vzhľadom na jej.

Uplatnenie v širokom spektre filmov. Detekcia odľahlých hodnôt sa vzťahuje na problém financovania skrytých.

Pozorovania s dôležitými informáciami, ktorých vlastnosti nie sú podobné vlastnostiam.

Hlavné pozorovania v súbore údajov. Detekcia odľahlých hodnôt nebola zaujímavou oblasťou výskumu.

Až do posledného desaťročia. V posledných rokoch sa detekciou odľahlých hodnôt zaoberá viacero.

Výskumníkov z dôvodu jej významu v širokom spektre aplikačných oblastí a differentných techník.

Boli vyvinuté na financovanie odľahlých hodnôt v rôznych oblastiach. Odchýlky sa nazývajú aj anomálie v.

V literatúre sa uvádzajú napr. V závislosti od aplikačných domén a kontextu sa označujú aj ako.

Výnimky, chyby, nesúhlasné pozorovania, šumy, poruchy, defekty, odchýlky,.

Novosti, zvláštnosti alebo kontaminanty. Skôr bola detekcia odľahlých hodnôt témou výskumu v.

Štatistiky. V súčasnosti je to oblasť výskumu v mnohých vedných odboroch vrátane.

dolovanie údajov a strojové učenie.